Hướng dẫn đọc các loại biểu đồ Google Trends

Site: LVtech Academy
Course: Bài 2 - SEO và Google Trends
Book: Hướng dẫn đọc các loại biểu đồ Google Trends
Printed by: Guest user
Date: Sunday, 15 June 2025, 2:10 AM

Description


1. Ý nghĩa khi đọc biểu đồ Interest Over Time

- Cách đọc biểu đồ:

Và tôi có một biểu đồ Interest Over Time – Sở thích tìm kiếm theo thời gian thực cho ra kết quả của 05 cụm từ khóa phổ biến như sau.


Biểu đồ đường này có tên Interest Over Time – nó hiển thị mức độ phổ biến của mỗi cụm từ khóa, trong bảng so sánh của bạn (gần như là) theo thời gian thực. Thông thường đến bước xem biểu đồ, các bạn hãy di chuột qua từng đỉnh (peak) trên biểu đồ, để chúng ta có thể xem toàn bộ dữ liệu chi tiết, phản ánh số lượng tìm kiếm đã được thực hiện cho cụm từ cụ thể đó, so với tổng số lượt tìm kiếm được thực hiện trên Google (trong cùng một phiên thời gian – session).


Các bạn lưu ý giúp tôi một điểm, những con số trên biểu đồ không đại diện cho số lượng tìm kiếm tuyệt đối.

Bởi vì dữ liệu được chuẩn hóa và trình bày theo thang điểm từ 0 đến 100.

Trong đó, mỗi điểm trên biểu đồ được chia cho điểm cao nhất hoặc 100.

Và một dòng có xu hướng đi xuống, có nghĩa là mức độ phổ biến tương đối của cụm từ tìm kiếm đang giảm, chứ nó không nhất thiết là tổng số lượt tìm kiếm cho cụm từ đó đang giảm, số điểm chỉ thể hiện cho chúng ta thấy rằng mức độ phổ biến của cụm từ đó, so với các tùy chọn tìm kiếm khác đang giảm.

Bên cạnh đó, tôi sẽ làm thêm một ví dụ mô tả nữa để giải thích cho các bạn những trường filter quan trọng nào, mà các bạn cần phải chọn đầy đủ trước khi Search.




2. Ý nghĩa khi đọc biểu đồ Interest by Region

Điều tôi thích ở Google Trends đó là họ gợi ý cho chúng ta rất nhiều loại biểu đồ, thống kê đầu tiên, Google Trends cho chúng ta thấy hai dạng biểu đồ cột mini và biểu đồ đường. Tiếp theo, chúng ta sẽ xem số liệu thống kê qua biểu đồ địa lý, như các bạn xem ví dụ của tôi bên dưới đây, số liệu thể hiện những cụm từ khóa đang được ưa chuộng tại những vị trí địa lý trên bản đồ Việt Nam, bởi vì tôi chọn filter Country là Vietnam.

Nhìn vào biểu đồ so sánh Interest by region - Sở thích tìm kiếm theo khu vực cho chúng ta thấy cụm từ khóa “workspace” được tìm kiếm nhiều hơn ở Đà Nẵng và Cần Thơ, bên cạnh đó, “gsuite” “google workspace” cũng là hai trong số những cụm từ khóa phổ biến ở khu vực thành phố Hồ Chí Minh và Hà Nội.


Cụ thể hơn nữa, chúng ta có :


Nhằm giúp các bạn tường tận hơn, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu cách đọc biểu đồ Related queries – biểu đồ Tìm kiếm các truy vấn có liên quan

Bảng này hiển thị các cụm từ được tìm kiếm thường xuyên nhất với cụm từ bạn đã nhập, trong cùng một phiên tìm kiếm (session), với cùng danh mục, quốc gia hoặc khu vực mà bạn đã chọn. Nếu bạn không chọn cụm từ tìm kiếm (và chỉ chọn một danh mục hoặc khu vực), các tìm kiếm tổng thể sẽ được hiển thị.

3. Vai trò của biểu đồ Related Queries

Và ở cuối trang kết quả của bạn, có biểu đồ Related QueriesTìm kiếm liên quan có thể được sử dụng để xác định các cụm từ hàng đầu, và cụm từ đang gia tăng có liên quan đến bất kỳ chủ đề hoặc câu chuyện thịnh hành nào. 


Trên biểu đồ, tab Tăng đại diện cho các cụm từ đã được tìm kiếm cùng với cụm từ bạn đã nhập (hoặc tổng thể, nếu không có cụm từ tìm kiếm nào được nhập) có mức tăng trưởng đáng kể nhất về số lượng trong khoảng thời gian được yêu cầu. Đối với mỗi cụm từ tìm kiếm đang gia tăng, bạn sẽ thấy được tỷ lệ phần trăm tăng trưởng của cụm từ so với khoảng thời gian thực trước đó. Nếu bạn thấy "Breakout" thay vì tỷ lệ phần trăm, điều đó có nghĩa là cụm từ tìm kiếm đó đã tăng hơn 5000%.


Phần cuối nhưng không kém quan trọng, trong trường hợp các bạn gặp một số công đoạn “không mượt” khi sử dụng Google Trends, tôi sẽ bật mí với các bạn các nguyên nhân do đâu mà dữ liệu của bạn bị loại trừ khỏi bảng so sánh, hoặc là “No shows data”. Cùng tôi điểm qua 03 xu hướng loại trừ dữ liệu sau đây:

  — Thứ nhất: Tìm kiếm được thực hiện bởi rất ít người, Google Trends chỉ phân tích dữ liệu cho các cụm từ phổ biến, vì vậy hãy tìm kiếm các thuật ngữ có khối lượng thấp (từ khóa đuôi ngắn) xuất hiện dưới dạng 0, trong một khoảng thời gian nhất định.

  — Thứ hai: Tìm kiếm trùng lặp, xu hướng loại bỏ các tìm kiếm lặp lại từ cùng một người dùng trong một thời gian ngắn khoảng thời gian để có độ chính xác tổng thể tốt hơn.

  — Thứ ba: Từ khóa chứa ký tự đặc biệt, xu hướng lọc ra các truy vấn có dấu nháy đơn và các ký tự đặc biệt khác.


Nếu như các bạn gặp phải ba tình huống trên, hãy đổi một cụm từ khóa mới cùng một nội dung nhưng tinh gọn và chính xác hơn nhé!